Skip to content Skip to main navigation Skip to footer

Машинное зрение позволяет ТМК стать эффективнее и экологичнее

Трубная Металлургическая Компания  презентовала собственные разработки в сфере искусственного интеллекта, используемые для повышения эффективности электросталеплавильного производства, на отраслевом мероприятии TAdviser SummIT. Решения, представленные ТМК, предназначены для учета и контроля качества металлолома – основного сырья для производства трубной заготовки.

Как сообщил начальник отдела машинного зрения Центра цифровых технологий ТМК Александр Дунаев, компания сделала выбор в пользу собственных решений после анализа существующих на рынке продуктов. По его словам, готовые технологии нуждаются в адаптации под конкретное производство, а после успешного внедрения на одном предприятии требуют доработки для применения на другом. Потенциал масштабирования у собственных программных продуктов, изначально предназначенных для решения задач ТМК, гораздо выше.

Ключевым инструментом для фиксации и контроля металлолома стали технологии машинного зрения. В первую очередь, ТМК применяет его для оценки объемов имеющегося сырья.

«Мы используем систему камер, данные с которых обрабатываются с помощью специального софта, что позволяет нам измерять геометрию поверхности и составлять карты каждой из площадок с металлоломом. Это необходимо в том числе для оптимизации процесса учета, подготовки работ по перемещению лома и обучения персонала», – сказал Александр Дунаев.

Еще одна составляющая комплексной системы – отслеживание продукции, поступающей в электросталеплавильные цеха. Видеокамеры фиксируют въезд транспорта с ломом в производственные помещения и позволяют проследить перемещения сырья по переделам. Эта информация загружается в программное обеспечение, благодаря которому сотрудники предприятия получают доступ к полной истории поступления и использования металлолома.

Внедрение цифровых технологий не только улучшает экономические показатели, но и способствует снижению выбросов и повышает экологичность производства.

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться новостью в соцсети

0 комментарий

Пока нет комментариев

Оставить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Авторизация
*
*
Войти с помощью: 
Генерация пароля

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.